Онлайн-обучение DevOps-инженеру на Skillbox: курс Профессиональный DevOps – программа DevOps-инженер на Python

В современном мире IT технологий стремительно развиваются, и востребованность DevOps-инженеров постоянно растет. По данным Хабра, DevOps-инженеры находятся в топе самых востребованных профессий в IT-отрасли. И это неудивительно! DevOps позволяет объединить процессы разработки и эксплуатации, ускорить внедрение новых функций и улучшить качество продукта. Если вы хотите стать DevOps-инженером и получить высокооплачиваемую профессию с большими перспективами, онлайн-курсы Skillbox — это отличный выбор.

В этой статье мы рассмотрим онлайн-курс “Профессиональный DevOps: программа DevOps-инженер на Python” от Skillbox и разберем, что вас ожидает на обучении.

Почему DevOps-инженеры так востребованы?

В современном мире, где скорость разработки и доставки программного обеспечения имеет решающее значение, DevOps-инженеры становятся незаменимыми специалистами. Их спрос растет с каждым годом, и это обусловлено несколькими факторами.

Во-первых, DevOps-методология позволяет сократить время вывода продукта на рынок. По данным исследования Gartner, организации, использующие DevOps-практики, выпускают новые функции на 30% чаще, чем те, которые этого не делают. Это означает быстреее привлечение клиентов и получение конкурентного преимущества.

Во-вторых, DevOps позволяет увеличить надежность и стабильность программных продуктов. Благодаря автоматизации процессов и интеграции разработки и эксплуатации, DevOps инженеры могут быстрее обнаружить и исправить ошибки, минимизируя риски и сводя к минимуму простои.

В-третьих, DevOps способствует повышению производительности и эффективности команд разработки. Инженеры DevOps автоматизируют рутинные задачи, что освобождает разработчиков от необходимости заниматься непосредственной эксплуатацией и позволяет им концентрироваться на создании новых функций.

Неудивительно, что DevOps-инженеры пользуются большим спросом на рынке труда. По данным Indeed, зарплата DevOps-инженеров в США составляет в среднем $120 000 в год, что значительно выше средней зарплаты в других IT-профессиях.

Таким образом, DevOps-инженеры — это профессия будущего, которая обеспечивает высокую зарплату, интересную работу и широкие перспективы карьерного роста.

Skillbox: лидер онлайн-образования в сфере IT

Skillbox — одна из ведущих онлайн-школ в России, предлагающая широкий спектр курсов по различным направлениям IT. Школа известна своим качественным образованием, опытной командой преподавателей и современной платформой обучения. Skillbox работает с 2014 года, и за это время выпустила более 200 000 специалистов, которые работают в крупнейших компаниях России и мира.

Согласно данным Яндекс.Работы, Skillbox занимает лидирующие позиции по количеству выпускников и удовлетворенности обучением. Школа предлагает более 600 курсов по различным направлениям, включая программирование, дизайн, маркетинг, менеджмент и другие.

Skillbox отличается от других онлайн-школ тем, что ставит акцент на практическом обучении. Курсы содержат много практических заданий, кейсов и проектов, которые позволяют закрепить полученные знания и развить необходимые навыки.

Кроме того, Skillbox обеспечивает удобную платформу обучения, которая позволяет учиться в любое удобное время и в любом месте. Студенты имеют доступ к видеоурокам, тестовым заданиям, чатам с преподавателями и другими материалами.

Skillbox также предлагает широкий спектр дополнительных услуг, включая помощь в трудоустройстве, индивидуальные консультации с преподавателями и возможность посещения офлайн-мероприятий.

В целом, Skillbox — это отличная онлайн-школа, которая поможет вам получить качественное образование и развить необходимые навыки для успешной карьеры в IT.

Курс Профессиональный DevOps: программа DevOps-инженер на Python

Этот курс от Skillbox — это полноценная программа подготовки DevOps-инженера с нуля. Вы освоите все необходимые навыки и инструменты для успешной карьеры в этой области. Курс длится 1 год и включает в себя 196 учебных часов, что соответствует около 4 часов занятий в неделю.

Описание курса

Курс “Профессиональный DevOps: программа DevOps-инженер на Python” от Skillbox — это комплексное обучение, которое поможет вам освоить все необходимые навыки для успешной карьеры DevOps-инженера. Программа курса охватывает широкий спектр тем, от основ системного администрирования до сложных DevOps-инструментов и технологий. Вы научитесь автоматизировать процессы разработки и эксплуатации, управлять контейнерами, использовать Kubernetes и CI/CD пайплайны, а также создавать собственные решения для мониторинга и логирования. Курс подходит как для новичков, так и для опытных специалистов, желающих углубить свои знания в DevOps.

Помимо теоретической части, курс включает в себя массу практических заданий, кейсов и проектов, которые помогут закрепить полученные знания и развить необходимые навыки. Вы будете работать с реальными инструментами и технологиями, используемыми в современных IT-компаниях.

Обучение проходит в онлайн-формате, что позволяет учиться в удобное время и в любом месте. Вы имеете доступ к видеоурокам, тестовым заданиям, чатам с преподавателями и другими материалами на платформе Skillbox.

По окончании курса вы получите сертификат, подтверждающий ваши знания и навыки в DevOps. Кроме того, Skillbox предлагает помощь в трудоустройстве и возможность посещения офлайн-мероприятий.

Курс “Профессиональный DevOps: программа DevOps-инженер на Python” от Skillbox — это отличная возможность освоить востребованную профессию и начать успешную карьеру в IT.

Преподаватели

Курс “Профессиональный DevOps: программа DevOps-инженер на Python” ведут опытные преподаватели с практическим опытом работы в IT-индустрии. Среди них — Дмитрий Зайцев, руководитель отдела разработки в Flocktory, и Артер Науменко, руководитель IT инфраструктуры SkyEng. Эти специалисты имеют глубокие знания в DevOps и могут поделиться с вами своим опытом и практическими навыками.

Преподаватели Skillbox — это не только теоретики, но и практики, которые постоянно следуют за новейшими технологиями и трендами в IT. Они готовят студентов к реальным рабочим задачам, что позволяет выпускникам быстро вписаться в сферу DevOps и начать успешную карьеру.

Обучение у опытных практиков — это несомненный плюс курса “Профессиональный DevOps: программа DevOps-инженер на Python” от Skillbox. Благодаря этому, вы получите не только теоретические знания, но и практические навыки, которые будут востребованы в IT-индустрии.

Программа курса

Курс “Профессиональный DevOps: программа DevOps-инженер на Python” от Skillbox построен по модульному принципу. Он включает в себя широкий спектр тем, что позволяет получить глубокие знания в DevOps и подготовиться к реальным рабочим задачам. Программа курса разделена на модули, каждый из которых посвящен определенной тематике.

Давайте подробнее рассмотрим основные модули курса:

Системное администрирование: вы освоите основы работы с Linux и другими операционными системами, изучите сетевые технологии, научитесь управлять серверами и устанавливать программное обеспечение.
DevOps-методология: вы познакомитесь с основными принципами и практиками DevOps, научитесь автоматизировать процессы разработки и эксплуатации, использовать инструменты для мониторинга и логирования.
Автоматизация с помощью Python: вы освоите основы программирования на Python, научитесь писать скрипты для автоматизации задач, использовать библиотеки для работы с API и другими системами.
Docker и контейнеризация: вы изучите концепцию контейнеризации, научитесь работать с Docker, создавать и управлять контейнерами, использовать Docker Compose для создания многоконтейнерных приложений.
Инфраструктура как код (IaC): вы освоите принципы IaC, научитесь управлять инфраструктурой с помощью кода, использовать инструменты Ansible и Terraform для автоматизации развертывания и конфигурирования серверов.
Kubernetes: вы изучите Kubernetes, один из самых популярных оркестраторов контейнеров, научитесь управлять кластерами Kubernetes, развертывать и масштабировать контейнерные приложения.
CI/CD: вы познакомитесь с принципами CI/CD, научитесь настраивать пайплайны непрерывной интеграции и доставки, использовать инструменты Jenkins, GitLab CI/CD и другие.
Мониторинг и логирование: вы изучите принципы мониторинга и логирования, научитесь использовать инструменты Prometheus, Grafana и ELK для сбора и анализа данных, настройки систем предупреждения о неисправностях.

Программа курса “Профессиональный DevOps: программа DevOps-инженер на Python” от Skillbox охватывает все ключевые аспекты DevOps и подготовит вас к успешной карьере в этой области. Вы получите практические навыки, которые будут востребованы в IT-компаниях различных масштабов.

Системное администрирование

Модуль “Системное администрирование” — это фундамент для дальнейшего изучения DevOps. На нем вы освоите основы работы с операционными системами, сетевыми технологиями и управлением серверами. Это необходимые знания для любого DevOps-инженера, поскольку они позволят вам понимать, как устроена инфраструктура, и эффективно работать с ней.

В рамках модуля вы изучите следующие темы:

Основы Linux: вы научитесь работать с командной строкой, управлять файлами и каталогами, использовать базовые утилиты Linux.
Сетевые технологии: вы познакомитесь с основными концепциями сетевых технологий, научитесь настраивать сетевые соединения, использовать протоколы TCP/IP, DNS, и DHCP.
Управление серверами: вы научитесь устанавливать и конфигурировать веб-серверы Apache и Nginx, базы данных MySQL и PostgreSQL, а также другие сервисы.
Автоматизация задач: вы научитесь использовать скрипты Bash для автоматизации рутинных задач, что позволит вам экономить время и увеличить эффективность работы.

По окончании модуля “Системное администрирование” вы будете готовы к следующим шагам в изучении DevOps. Вы получите прочные знания о базовой IT-инфраструктуре и научитесь эффективно работать с ней, что необходимо для дальнейшего овладения DevOps-практиками.

DevOps-методология

В этом модуле вы глубоко погрузитесь в мир DevOps, изучив его основные принципы и практики. Вы поймете, как DevOps может трансформировать процессы разработки и эксплуатации программного обеспечения, ускорить вывод продукта на рынок и улучшить качество кода.

Курс “Профессиональный DevOps: программа DevOps-инженер на Python” от Skillbox поможет вам освоить следующие ключевые аспекты DevOps-методологии:

Непрерывная интеграция (CI): вы научитесь автоматизировать процесс интеграции кода, что позволит обнаружить ошибки на ранних стадиях разработки и сократить время на отладку.
Непрерывная доставка (CD): вы изучите принципы непрерывной доставки, которые позволяют автоматизировать процесс развертывания приложений и ускорить вывод новых функций в производство.
Инфраструктура как код (IaC): вы научитесь управлять инфраструктурой с помощью кода, что позволяет автоматизировать процесс развертывания и конфигурирования серверов, сократить время на ввод в эксплуатацию и увеличить надежность инфраструктуры.
Мониторинг и логирование: вы изучите важность мониторинга и логирования в DevOps, научитесь использовать инструменты для сбора и анализа данных, что позволит вам своевременно обнаруживать и решать проблемы, а также улучшать производительность систем.
Культура DevOps: вы познакомитесь с культурой DevOps, которая ориентирована на командную работу, постоянное улучшение процессов, быструю отклик на изменения.

Модуль “DevOps-методология” поможет вам освоить практические навыки DevOps, которые будут необходимы для успешной работы в современных IT-компаниях. Вы научитесь использовать DevOps для повышения эффективности работы, улучшения качества программного обеспечения и ускорения вывода продукта на рынок.

Автоматизация с помощью Python

Python — это один из самых популярных языков программирования в мире. Его широко используют в различных областях, включая веб-разработку, машинное обучение и data science. В DevOps Python также играет важную роль благодаря своей универсальности и простоте использования.

В модуле “Автоматизация с помощью Python” вы изучите основы программирования на Python и научитесь использовать его для автоматизации различных задач. Вы познакомитесь с основными концепциями программирования, такими как переменные, условия, циклы, функции, и научитесь писать скрипты для автоматизации работы с файлами, системами, API и другими компонентами.

Модуль “Автоматизация с помощью Python” включает в себя следующие темы:

Основы программирования на Python: вы изучите основы синтаксиса Python, научитесь работать с переменными, условиями, циклами, функциями, использовать стандартные библиотеки.
Работа с файлами и каталогами: вы научитесь создавать, открывать, читать, писать, и изменять файлы, перемещать и копировать файлы и каталоги.
Работа с системами: вы научитесь управлять системами с помощью Python скриптов, запускать процессы, устанавливать и удалять программы, использовать системные вызовы.
Работа с API: вы научитесь использовать Python для работы с API, отправлять и получать данные, автоматизировать запросы к различным сервисам.
Тестирование Python кода: вы научитесь использовать инструменты для тестирования Python кода, чтобы убедиться в его корректности и стабильности.

По окончании модуля “Автоматизация с помощью Python” вы будете готовы использовать Python для автоматизации задач в DevOps. Вы научитесь создавать скрипты, которые будут помогать вам в работе с инфраструктурой, системами, API и другими компонентами, что повысит вашу эффективность и ускорит работу.

Docker и контейнеризация

Docker — это одна из ключевых технологий в современном DevOps. Она позволяет упаковывать приложения в изолированные контейнеры, которые могут запускаться на любой платформе с одинаковым результатом. Контейнеризация решает многие проблемы, с которыми сталкиваются разработчики и системные администраторы, например, зависимость от окружения и несовместимость программного обеспечения.

В модуле “Docker и контейнеризация” вы изучите основы контейнеризации с помощью Docker. Вы научитесь создавать контейнеры, управлять образами, развертывать приложения в контейнерах, использовать Docker Compose для создания многоконтейнерных приложений.

Модуль “Docker и контейнеризация” включает в себя следующие темы:

: вы изучите основы работы с Docker, научитесь устанавливать Docker, создавать и управлять образами, запускать контейнеры, использовать Dockerfile для автоматизации создания образов.

Docker Compose: вы научитесь использовать Docker Compose для создания и управления многоконтейнерными приложениями, определять зависимости между контейнерами, настраивать сети и объемы.
Docker Hub: вы познакомитесь с Docker Hub, репозиторием для хранения и распространения образов Docker.
Безопасность Docker: вы изучите аспекты безопасности Docker, научитесь защищать контейнеры от несанкционированного доступа, использовать механизмы контроля доступа и управления образами.

По окончании модуля “Docker и контейнеризация” вы будете готовы использовать Docker для развертывания и управления приложениями в производственной среде. Вы научитесь создавать контейнеры, управлять образами, использовать Docker Compose для создания многоконтейнерных приложений, что повысит вашу эффективность и упростит процесс развертывания и управления приложениями.

Инфраструктура как код (IaC)

Инфраструктура как код (IaC) — это подход к управлению IT-инфраструктурой с помощью кода. Вместо ручной конфигурации серверов и других компонентов инфраструктуры вы используете скрипты и инструменты для автоматизации этого процесса. Это позволяет создавать и управлять инфраструктурой быстрее, надежнее и с меньшими ошибками.

В модуле “Инфраструктура как код (IaC)” вы изучите основы IaC и научитесь использовать популярные инструменты Ansible и Terraform для автоматизации развертывания и конфигурирования инфраструктуры.

Модуль “Инфраструктура как код (IaC)” включает в себя следующие темы:

Ansible: вы научитесь использовать Ansible для автоматизации конфигурирования серверов и развертывания приложений, создавать playbooks и управлять инвентарем.
Terraform: вы научитесь использовать Terraform для автоматизации развертывания и управления инфраструктурой в облаках, создавать инфраструктуру с помощью кода, использовать Terraform Provider для работы с различными облачными платформами.
Безопасность IaC: вы изучите аспекты безопасности IaC, научитесь защищать код от несанкционированного доступа, использовать механизмы контроля доступа и управления версиями.

По окончании модуля “Инфраструктура как код (IaC)” вы будете готовы использовать IaC для автоматизации развертывания и управления инфраструктурой в производственной среде. Вы научитесь создавать инфраструктуру с помощью кода, управлять конфигурацией серверов, что повысит вашу эффективность и упростит процесс управления IT-инфраструктурой.

Kubernetes

Kubernetes — это один из самых популярных оркестраторов контейнеров в мире. Он позволяет управлять и масштабировать контейнерные приложения в производственной среде. Kubernetes обеспечивает высокую доступность приложений, автоматизацию развертывания и управления контейнерами, а также эффективное использование ресурсов.

В модуле “Kubernetes” вы изучите основы работы с Kubernetes, научитесь управлять кластерами Kubernetes, развертывать и масштабировать контейнерные приложения, использовать различные компоненты Kubernetes для обеспечения высокой доступности, масштабируемости и безопасности приложений.

Модуль “Kubernetes” включает в себя следующие темы:

Управление кластерами Kubernetes: вы научитесь устанавливать и управлять кластерами Kubernetes, использовать kubectl для взаимодействия с кластером.
Развертывание приложений в Kubernetes: вы научитесь развертывать контейнерные приложения в Kubernetes с помощью Deployment, Service и Pod.
Масштабирование приложений в Kubernetes: вы научитесь масштабировать контейнерные приложения в Kubernetes с помощью Horizontal Pod Autoscaler.
Безопасность Kubernetes: вы изучите аспекты безопасности Kubernetes, научитесь защищать кластеры от несанкционированного доступа, использовать механизмы контроля доступа и управления образами.

По окончании модуля “Kubernetes” вы будете готовы использовать Kubernetes для управления контейнерными приложениями в производственной среде. Вы научитесь развертывать и масштабировать приложения в Kubernetes, обеспечивать их высокую доступность, безопасность и эффективность использования ресурсов.

CI/CD

CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery — непрерывная интеграция/непрерывная доставка) — это набор практик и инструментов, которые автоматизируют процесс разработки и вывода программного обеспечения в производство. CI/CD позволяет ускорить вывод новых функций на рынок, улучшить качество кода и сократить время на отладку.

В модуле “CI/CD” вы изучите основы CI/CD, научитесь настраивать пайплайны непрерывной интеграции и доставки, использовать популярные инструменты Jenkins и GitLab CI/CD. Вы познакомитесь с различными этапами CI/CD, от автоматизации сборки и тестирования до развертывания и мониторинга приложений.

Модуль “CI/CD” включает в себя следующие темы:

Jenkins: вы научитесь использовать Jenkins для автоматизации сборки, тестирования и развертывания приложений, настраивать пайплайны CI/CD, использовать Jenkins Plugins для расширения функциональности.
GitLab CI/CD: вы научитесь использовать GitLab CI/CD для автоматизации CI/CD процессов в GitLab, создавать .gitlab-ci.yml файлы для определения пайплайнов, использовать GitLab Runner для выполнения задач.
Интеграция CI/CD с Docker и Kubernetes: вы научитесь интегрировать CI/CD с Docker и Kubernetes для автоматизации развертывания контейнерных приложений.
Мониторинг CI/CD пайплайнов: вы научитесь мониторить CI/CD пайплайны для отслеживания их работы, обнаружения ошибок и устранения проблем.

По окончании модуля “CI/CD” вы будете готовы использовать CI/CD для автоматизации процесса разработки и вывода программного обеспечения в производство. Вы научитесь создавать CI/CD пайплайны, интегрировать их с Docker и Kubernetes, мониторить их работу, что повысит вашу эффективность и ускорит процесс доставки программного обеспечения.

Мониторинг и логирование

Мониторинг и логирование — это неотъемлемые части DevOps. Они позволяют отслеживать работу систем, обнаруживать проблемы, анализировать производительность и улучшать качество программного обеспечения. В модуле “Мониторинг и логирование” вы изучите основы мониторинга и логирования, научитесь использовать популярные инструменты Prometheus, Grafana и ELK для сбора и анализа данных, настройки систем предупреждения о неисправностях.

Модуль “Мониторинг и логирование” включает в себя следующие темы:

Prometheus: вы научитесь использовать Prometheus для сбора метрических данных с приложений и систем, создавать правила для мониторинга, настраивать предупреждения о неисправностях.
Grafana: вы научитесь использовать Grafana для визуализации данных, создавать дашборды для мониторинга приложений и систем, настраивать панели и графики.
ELK: вы научитесь использовать ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) для сбора, анализа и визуализации журналов приложений и систем, настраивать pipeline ELK для обработки данных.
Интеграция мониторинга с CI/CD: вы научитесь интегрировать мониторинг с CI/CD пайплайнами для отслеживания производительности и обнаружения проблем на ранних стадиях.

По окончании модуля “Мониторинг и логирование” вы будете готовы использовать инструменты мониторинга и логирования для отслеживания работы систем, обнаружения проблем, анализа производительности и улучшения качества программного обеспечения. Вы научитесь создавать дашборды, настраивать систему предупреждения о неисправностях, что повысит вашу эффективность и улучшит качество работы с IT-инфраструктурой.

Преимущества курса

Курс “Профессиональный DevOps: программа DevOps-инженер на Python” от Skillbox предлагает множество преимуществ, которые делают его отличным выбором для тех, кто хочет освоить профессию DevOps-инженера и начать успешную карьеру в IT.

Вот некоторые из ключевых преимуществ курса:

Комплексная программа: курс охватывает все ключевые аспекты DevOps, от основ системного администрирования до сложных DevOps-инструментов и технологий, что позволяет получить глубокие знания и практические навыки.
Опытные преподаватели: курс ведут опытные специалисты с практическим опытом работы в IT-индустрии, которые готовы поделиться с вами своими знаниями и практическими навыками.
Практическое обучение: курс включает в себя массу практических заданий, кейсов и проектов, которые помогут закрепить полученные знания и развить необходимые навыки.
Удобный формат обучения: обучение проходит в онлайн-формате, что позволяет учиться в удобное время и в любом месте.
Сертификат о завершении курса: по окончании курса вы получите сертификат, подтверждающий ваши знания и навыки в DevOps.
Помощь в трудоустройстве: Skillbox предлагает помощь в трудоустройстве и возможность посещения офлайн-мероприятий.

Курс “Профессиональный DevOps: программа DevOps-инженер на Python” от Skillbox — это отличная возможность освоить востребованную профессию и начать успешную карьеру в IT с помощью качественного образования и поддержки опытной команды Skillbox.

Отзывы о курсе

Отзывы о курсе “Профессиональный DevOps: программа DevOps-инженер на Python” от Skillbox в большинстве своем положительные. Студенты отмечают высокий профессионализм преподавателей, качественную программу обучения и удобный формат онлайн-обучения.

Также студенты отмечают практическую направленность курса и большое количество практических заданий, которые помогают закрепить полученные знания и развить необходимые навыки.

Некоторые отзывы указывают на некоторые недостатки курса, например, недостаточное количество информации по определенным темам. Однако, в целом, отзывы о курсе “Профессиональный DevOps: программа DevOps-инженер на Python” от Skillbox положительные, что свидетельствует о качестве обучения и профессионализме преподавателей.

Если вы хотите узнать более подробную информацию о курсе и прочитать отзывы студентов, рекомендуем посетить сайт Skillbox или просмотреть отзывы на специализированных сайтах, например, Отзовик.

Стоимость и форма обучения

Стоимость курса “Профессиональный DevOps: программа DevOps-инженер на Python” от Skillbox составляет 196 625 рублей. Однако у вас есть возможность оплатить обучение в рассрочку на 12 месяцев, что делает его более доступным для широкого круга студентов.

Важно отметить, что Skillbox гарантирует трудоустройство или возврат денег. Это означает, что если вы не найдете работу по специальности в течение 6 месяцев после окончания курса, Skillbox вернет вам денежные средства за обучение.

Кроме того, Skillbox предлагает IT-специалистам льготную ипотеку с процентной ставкой от 5%, а также отсрочку от армии на срок обучения.

В целом, курс “Профессиональный DevOps: программа DevOps-инженер на Python” от Skillbox предлагает удобные условия обучения и финансовую поддержку для студентов.

Как получить скидку на курс?

Skillbox часто проводит акции и предлагает скидки на свои курсы. Чтобы узнать о текущих скидках и акциях на курс “Профессиональный DevOps: программа DevOps-инженер на Python”, рекомендуем посетить сайт Skillbox или подписаться на их рассылку.

Также вы можете использовать промокод U4IONLINE для получения скидки на курс. Этот промокод действует на все курсы Skillbox и позволяет сэкономить до 62% от стоимости обучения.

Кроме того, Skillbox предлагает следующие способы получения скидки:

Скидка за приглашение друга: вы можете получить скидку на курс, пригласив друга на обучение.
Скидка для студентов и выпускников вузов: Skillbox предлагает скидки для студентов и выпускников вузов.
Скидка для сотрудников некоторых компаний: Skillbox сотрудничает с некоторыми компаниями и предлагает скидки их сотрудникам.
Скидка за оплату курса полностью: вы можете получить скидку за оплату курса полностью без рассрочки.

Чтобы узнать более подробную информацию о скидках и акциях, рекомендуем посетить сайт Skillbox или связаться с их службой поддержки.

Курс “Профессиональный DevOps: программа DevOps-инженер на Python” от Skillbox — это отличный выбор для тех, кто хочет освоить востребованную профессию и начать успешную карьеру в IT. Он предлагает качественное образование, опытных преподавателей, удобный формат обучения и широкий спектр дополнительных услуг.

В этой статье мы рассмотрели основные преимущества курса, его программу и стоимость. Мы также узнали, как получить скидку на обучение.

Если вы решили освоить профессию DevOps-инженера, то курс “Профессиональный DevOps: программа DevOps-инженер на Python” от Skillbox — это отличный старт.

Удачи вам в обучении и карьерном росте!

Таблица с данными о курсе “Профессиональный DevOps: программа DevOps-инженер на Python” от Skillbox:

Параметр	Значение
Название курса	Профессиональный DevOps: программа DevOps-инженер на Python
Длительность курса	1 год
Количество учебных часов	196
Стоимость	196 625 рублей
Форма обучения	Онлайн
Преподаватели	Дмитрий Зайцев (Flocktory), Артер Науменко (SkyEng)
Сертификация	Да
Помощь в трудоустройстве	Да
Гарантия трудоустройства	Да, 6 месяцев после окончания курса
Льготная ипотека	Да, 5%
Отсрочка от армии	Да, на срок обучения

Источник данных: Skillbox, DTF

Эта таблица предоставляет ключевую информацию о курсе, что позволит вам быстро оценить его соответствие вашим требованиям.

Обратите внимание, что стоимость курса может измениться в любой момент. Рекомендуем проверить актуальную информацию на сайте Skillbox.

Также стоит обратить внимание на то, что гарантия трудоустройства не означает, что вы обязательно найдете работу. Skillbox предоставляет помощь в трудоустройстве, но окончательное решение о приеме на работу принимает работодатель.

В целом, курс “Профессиональный DevOps: программа DevOps-инженер на Python” от Skillbox представляет собой интересную возможность освоить востребованную профессию и начать успешную карьеру в IT.

Помните, что выбор курса — это индивидуальное решение. Рекомендуем внимательно изучить информацию о курсе, прочитать отзывы студентов и определить, соответствует ли он вашим требованиям.

Чтобы сделать правильный выбор онлайн-курса по DevOps, полезно сравнить разные варианты от разных школ. Мы составили сравнительную таблицу курса “Профессиональный DevOps: программа DevOps-инженер на Python” от Skillbox с аналогичными курсами от других школ.

Параметр	Skillbox: Профессиональный DevOps: программа DevOps-инженер на Python	Нетология: DevOps-инженер: автоматизация и инфраструктура	Яндекс.Практикум: Профессия DevOps-инженер
Длительность курса	1 год	1 год	1 год
Количество учебных часов	196	150	200
Стоимость	196 625 рублей	129 900 рублей	199 000 рублей
Форма обучения	Онлайн	Онлайн	Онлайн
Преподаватели	Опытные специалисты с практическим опытом	Опытные специалисты с практическим опытом	Опытные специалисты с практическим опытом
Сертификация	Да	Да	Да
Помощь в трудоустройстве	Да	Да	Да
Гарантия трудоустройства	Да, 6 месяцев после окончания курса	Да, 6 месяцев после окончания курса	Да, 6 месяцев после окончания курса
Льготная ипотека	Да, 5%	Нет	Нет
Отсрочка от армии	Да, на срок обучения	Нет	Нет

Источник данных: Skillbox, Нетология, Яндекс.Практикум

Обратите внимание, что данные в таблице могут измениться в любой момент. Рекомендуем проверить актуальную информацию на сайтах школ.

Эта сравнительная таблица показывает, что все три курса предлагают качественное образование в области DevOps. Они имеют схожие программы обучения, преподавателей и дополнительные услуги. Однако есть некоторые отличия, например, по стоимости и дополнительным преимуществам.

Рекомендуем вам внимательно изучить информацию о каждом курсе, прочитать отзывы студентов и определить, какой курс лучше всего соответствует вашим требованиям и финансовым возможностям.

FAQ

У вас может возникнуть много вопросов о курсе “Профессиональный DevOps: программа DevOps-инженер на Python” от Skillbox. Мы собрали самые часто задаваемые вопросы и ответили на них.

1. Какой уровень подготовки необходим для поступления на курс?

Курс “Профессиональный DevOps: программа DevOps-инженер на Python” подходит как для новичков, так и для опытных специалистов. Если у вас нет опыта в IT, то вы можете освоить базовые знания в рамках курса. Однако, если у вас есть опыт работы с Linux или программирования на Python, то вам будет проще усвоить материал курса.

2. Какая форма обучения предусмотрена на курсе?

3. Какие инструменты используются на курсе?

На курсе “Профессиональный DevOps: программа DevOps-инженер на Python” вы изучите множество популярных DevOps-инструментов, включая Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Jenkins, GitLab CI/CD, Prometheus, Grafana и ELK.

4. Какая стоимость курса и какие способы оплаты предусмотрены?

Стоимость курса составляет 196 625 рублей. Вы можете оплатить курс в рассрочку на 12 месяцев.

5. Есть ли гарантия трудоустройства после окончания курса?

Да, Skillbox гарантирует трудоустройство или возврат денег. Это означает, что если вы не найдете работу по специальности в течение 6 месяцев после окончания курса, Skillbox вернет вам денежные средства за обучение.

6. Можно ли посещать офлайн-мероприятия Skillbox?

Да, Skillbox проводит различные офлайн-мероприятия, включая конференции, воркшопы и митапы. Студенты Skillbox могут бесплатно посещать эти мероприятия.

Если у вас есть другие вопросы, рекомендуем обратиться в службу поддержки Skillbox.

Надеемся, что эта информация поможет вам сделать правильный выбор курса и начать успешную карьеру в IT!

Admin

Все записи »